Post by account_disabled on Jan 28, 2024 9:24:57 GMT
欲了解更多详细信息，我们单独撰写了一篇文章供您阅读“什么是数字营销”。 数字营销的趋势很大程度上受以下四件事影响： 技术开发 客户行为 影响者或 KOL（关键意见领袖） 宏观经济学 基于技术的数字营销趋势 人工智能（Artificial Intelligence）的运用是今年的一大发现。这要从 ChatGPT 的出现开始，ChatGPT 推出仅 2 个月就达到了 1 亿用户。这吸引了市场探索其他人工智能技术，例如生成图像人工智能、音乐人工智能等。人工智能作为数字营销副驾驶的出现肯定会改变竞争格局，因为这种访问现在对您的企业和您的业务竞争对手都向公众开放。 然而，与此同时，有关数据隐私和安全的趋势也在增加。
访问人工智能算法中急需的数据的挑战本身就令人兴奋。营销人员预计将拥 C级联系人列表 有新的应用程序和跟踪流程的方法。 在平台方面，人工智能以及这些隐私和数据安全问题催生了创新产品，例如 Google Ads 中的“Performance Max”或 Meta (Facebook) Ads 中的“Advantage Plus”，这些产品严重依赖完整的机器学习，从而减少了广告商对广告的控制。找到目标受众和广告投放类型。最新版本的Google Analytics 4具有行为模型功能，旨在即使没有用户数据也能预测访问情况。 简而言之，2023 年的数字营销趋势在技术上将与以下方面相关： 人工智能、数据 隐私问题 先进的机器学习 问题是，您的企业是否采用了相同的营销策略？ 数字营销趋势及其对客户行为的影响 在谷歌关于客户旅程的一项研究中，即“混乱的中间”模型中，当今基于数字的客户在成为买家的过程中需要这两件事。
即： 探索和评估。我们首先需要根据尼尔森等各方的研究来了解数字消费者行为的特征： 客户注意力短暂（注意力持续时间短） 客户希望收到快速、直接的回复 客户放心购买 顾客 这满足了 TikTok 和 Instagram 等社交媒体平台上直播购物的数字营销趋势之一，这些平台在印度尼西亚非常受欢迎，因为有很多直接互动，因此“探索和评估”界面比在网站上看到产品展示更加个性化。网站，尤其是在客户决定购买的阶段。 客户对探索和评估的需求为我们带来了数字营销趋势的新常态： 使用全渠道聊天系统快速响应业务 在自动化和客户细分中使用 CRM 我们将研究数字营销策略的新基准 首次响应时间指标。
访问人工智能算法中急需的数据的挑战本身就令人兴奋。营销人员预计将拥 C级联系人列表 有新的应用程序和跟踪流程的方法。 在平台方面，人工智能以及这些隐私和数据安全问题催生了创新产品，例如 Google Ads 中的“Performance Max”或 Meta (Facebook) Ads 中的“Advantage Plus”，这些产品严重依赖完整的机器学习，从而减少了广告商对广告的控制。找到目标受众和广告投放类型。最新版本的Google Analytics 4具有行为模型功能，旨在即使没有用户数据也能预测访问情况。 简而言之，2023 年的数字营销趋势在技术上将与以下方面相关： 人工智能、数据 隐私问题 先进的机器学习 问题是，您的企业是否采用了相同的营销策略？ 数字营销趋势及其对客户行为的影响 在谷歌关于客户旅程的一项研究中，即“混乱的中间”模型中，当今基于数字的客户在成为买家的过程中需要这两件事。
即： 探索和评估。我们首先需要根据尼尔森等各方的研究来了解数字消费者行为的特征： 客户注意力短暂（注意力持续时间短） 客户希望收到快速、直接的回复 客户放心购买 顾客 这满足了 TikTok 和 Instagram 等社交媒体平台上直播购物的数字营销趋势之一，这些平台在印度尼西亚非常受欢迎，因为有很多直接互动，因此“探索和评估”界面比在网站上看到产品展示更加个性化。网站，尤其是在客户决定购买的阶段。 客户对探索和评估的需求为我们带来了数字营销趋势的新常态： 使用全渠道聊天系统快速响应业务 在自动化和客户细分中使用 CRM 我们将研究数字营销策略的新基准 首次响应时间指标。